Kurz erklärt
Ein Multi-Agenten-System besteht aus mehreren spezialisierten KI-Agenten, die gemeinsam eine Aufgabe lösen – jeder übernimmt einen Teil, ein steuernder Agent oder ein festgelegter Ablauf verteilt die Arbeit und führt die Ergebnisse zusammen.
Warum mehrere Agenten
Ein einzelner KI-Agent stößt an Grenzen, wenn eine Aufgabe sehr unterschiedliche Fähigkeiten verlangt. In einem Multi-Agenten-System arbeitet stattdessen ein Team: Ein Agent recherchiert, einer analysiert, einer schreibt, einer prüft. Jeder hat eine klar umrissene Rolle, eigene Werkzeuge und eigene Anweisungen.
Vorteile
- Bessere Ergebnisse durch Spezialisierung und gegenseitige Prüfung
- Übersichtlichkeit: Einzelne Agenten lassen sich getrennt testen und verbessern
- Skalierung: Teilaufgaben können parallel laufen
Worauf es ankommt
Mehr Agenten bedeuten mehr Abstimmung, mehr Kosten und mehr mögliche Fehlerquellen. Entscheidend sind deshalb eine klare Aufgabenteilung, nachvollziehbare Übergaben zwischen den Agenten und ein Monitoring, das zeigt, wo ein Ablauf hängt.