Kurz erklärt
Ein GAN ist ein generatives KI-Modell, das aus zwei miteinander konkurrierenden neuronalen Netzwerken besteht: einem Generator und einem Diskriminator.
Der Generator erstellt neue Inhalte (z. B. Bilder), während der Diskriminator versucht zu erkennen, ob diese echt oder künstlich erzeugt sind. Durch dieses Katz-und-Maus-Spiel verbessert sich die Qualität der generierten Ergebnisse kontinuierlich.