Kurz erklärt
Diffusion ist ein Verfahren des maschinellen Lernens, das vor allem in Bild- und Videogeneratoren steckt: Ein Diffusionsmodell lernt, aus zufälligem Rauschen Schritt für Schritt ein klares, neues Bild zu erzeugen.
Dafür werden im Training vorhandene Daten schrittweise mit zufälligem Rauschen überlagert. Das Modell lernt anschließend, diesen Prozess umzukehren.