Lead-Scoring-Agent

Funktion

Bewertet und priorisiert Vertriebsleads in Echtzeit durch Analyse von Verhaltensdaten und Kaufsignalen.

Hauptmerkmale

• Predictive Scoring: Vorhersage von Konversionswahrscheinlichkeit
• Account-Based Scoring: Bewertung gesamter Firmen (nicht nur Einzelkontakte)
• Dynamic Adjustments: Passt Scores bei neuen Interaktionen an

Zusätzliche Features

• Integration mit LinkedIn Sales Navigator
• Churn-Risiko-Bewertung für Bestandskunden

Anwendungsbeispiele

• Priorisierung von MQLs für Außendienst
• Automatische Lead-Rückführung bei Inaktivität

Vorteile

• 35-50% höhere Konversionsrate durch Fokus auf Hot Leads
• Kürzere Sales Cycles durch rechtzeitige Kontaktaufnahme

Wie es funktioniert

1. Datenquellen:
   • Website-Tracking
   • CRM-Interaktionen
   • Firmendaten (Mitarbeiterzahl, Branche)
2. Bewertungsmodell:
   • Maschinelles Lernen vergleicht mit historischen Deals
   • Gewichtung nach Vertriebsstrategie (z.B. „Preis vs. Value Selling“)
3. Auslösung:
   • Hot Lead → Sofortige Slack-Benachrichtigung
   • Cold Lead → Nurturing-Kampagne