Funktion:

Bewertet und priorisiert Vertriebsleads in Echtzeit durch Analyse von Verhaltensdaten und Kaufsignalen.

Hauptmerkmale:

  • Predictive Scoring: Vorhersage von Konversionswahrscheinlichkeit

  • Account-Based Scoring: Bewertung gesamter Firmen (nicht nur Einzelkontakte)

  • Dynamic Adjustments: Passt Scores bei neuen Interaktionen an

Zusätzliche Features:

  • Integration mit LinkedIn Sales Navigator

  • Churn-Risiko-Bewertung für Bestandskunden

Anwendungsbeispiele:

  • Priorisierung von MQLs für Außendienst

  • Automatische Lead-Rückführung bei Inaktivität

Vorteile:

  • 35-50% höhere Konversionsrate durch Fokus auf Hot Leads

  • Kürzere Sales Cycles durch rechtzeitige Kontaktaufnahme

Wie es funktioniert:

  1. Datenquellen:

    • Website-Tracking

    • CRM-Interaktionen

    • Firmendaten (Mitarbeiterzahl, Branche)

  2. Bewertungsmodell:

    • Maschinelles Lernen vergleicht mit historischen Deals

    • Gewichtung nach Vertriebsstrategie (z.B. „Preis vs. Value Selling“)

  3. Auslösung:

    • Hot Lead → Sofortige Slack-Benachrichtigung

    • Cold Lead → Nurturing-Kampagne