Kurz erklärt
Unsupervised Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, bei der ein Modell mit Rohdaten trainiert wird, die zuvor nicht von Menschen beschriftet, sortiert oder klassifiziert (gelabelt) wurden.
Stattdessen muss das System völlig eigenständig Muster, Gemeinsamkeiten und verborgene Strukturen innerhalb der Datenmenge erkennen.