Kurz erklärt
Fine-Tuning ist der Prozess, bei dem ein bereits vortrainiertes, allgemeines KI-Modell nachträglich mit einem kleineren, spezialisierten Datensatz weitertrainiert wird.
Dadurch wird das Modell für einen ganz bestimmten Einsatzzweck oder eine Branche maßgeschneidert – etwa um den exakten Tonfall eines Unternehmens zu treffen, juristische Fachtexte zu analysieren oder medizinische Diagnosen zu unterstützen.