Kurz erklärt
End-to-End Learning bezeichnet ein Deep-Learning-Verfahren, bei dem ein einzelnes Modell darauf trainiert wird, eine komplexe Aufgabe vollständig vom Anfang bis zum Ende zu lösen.
Anstatt jeden einzelnen Zwischenschritt separat über verschiedene Teilprogramme abzuwickeln, entwickelt das Modell direkt aus den Rohdaten die fertige Lösung.