Kurz erklärt
Embeddings sind die mathematische Übersetzung von Wörtern, Sätzen oder Bildern in lange Zahlenreihen, sogenannte Vektoren.
Durch diese Umwandlung kann eine KI Bedeutungen räumlich abbilden: Begriffe, die inhaltlich verwandt sind (wie „König“ und „Monarch“ oder „Hund“ und „Welpe“), liegen in diesem mehrdimensionalen Zahlenraum dicht beieinander. Embeddings sind das technische Fundament dafür, dass KI-Systeme inhaltliche Zusammenhänge erkennen und semantische Suchen durchführen können – etwa bei RAG.