Kurz erklärt
Data Augmentation bezeichnet Verfahren, bei denen vorhandene Trainingsdaten künstlich verändert, kombiniert oder durch zusätzliche, vielfältigere Daten ergänzt werden.
Ziel ist es, die Qualität, Robustheit und Leistungsfähigkeit eines KI-Modells während des Trainings zu verbessern.